Pendant l'éclipse solaire du 12 août, le Xiaomi 17 Ultra a livré un cliché pour le moins surprenant : un Soleil recouvert de cratères, comme si l'appareil avait photographié la Lune. Ce raté n'est pas un cas isolé : plusieurs utilisateurs ont rapporté le même phénomène sur les réseaux sociaux. On vous explique le mécanisme derrière cette confusion, révélateur de la façon dont l'IA de nos smartphones retouche nos photos sans qu'on s'en rende toujours compte.

Votre CV en ligne sur le site de France Travail, un métier en tension, un rendez-vous raté il y a 2 ans ? Ce sont 3 des 26 variables qu'un algorithme épluche pour décider si votre dossier part au contrôle. Voilà où on en est.

La Quadrature du Net a publié aujourd'hui, avec la cellule investigation de Radio France, le document interne qui le décrit, présenté au comité d'éthique IA de France Travail le 10 décembre dernier. Son petit nom, c'est "Ciblage du Contrôle de la Recherche d'Emploi" et sous ce titre pompeux, se trouve un arbre de décision entraîné sur 60 000 contrôles passés, qui vous range dans un profil "suspect" ou "non suspect". Les suspects atterrissent alors sur une liste de gens à contrôler en priorité.

Pour l'instant, il tourne sur les ruptures conventionnelles, via 2 campagnes de 7 000 tests environ, mais France Travail veut déjà "étendre l'utilisation du modèle à d'autres publics" et "transmettre chaque mois des listes de contrôle ciblés".

On a donc la liste des 26 variables, mais pas les règles. Personne ne sait donc comment l'arbre les combine, ni à partir de quel seuil vous basculez du côté "suspect". La Quadrature le reconnaît elle-même : "nous ne sommes donc pas en mesure de déterminer, via des simulations, quelles populations sont les plus ciblées par cet outil". Ils ont demandé le code source mais n'y croient pas trop...

Du coup personne ne peut vérifier si le truc discrimine ou pas ! Parmi les variables retenues, y'a la présence d'une activité non salariée, exactement le critère que la CNAF utilise dans son algorithme de scoring pour dégrader la note des gens en emploi précaire, donc si vous bricolez 3 heures en micro-entreprise pour arrondir vos fins de mois, bah ça se paye niveau algo, apparemment :-((. Fallait pas se bouger.

En mai 2025, le directeur général de France Travail déclarait à la Commission d'accès aux documents administratifs "qu'aucun algorithme n'est utilisé dans le cadre du "CRE rénové"", en réponse à une saisine de journalistes de Cash Investigation et voilà que quelques mois plus tard, en interne, on présentait au comité d'éthique cet algorithme "Ciblage du Contrôle de la Recherche d'Emploi".

Alors c'est vrai, les deux formulations ne désignent pas EXACTEMENT le même bout de la chaîne, ok mais apparemment on n'a pas la même définition de ce qu'est une IA "éthique" et "transparente". À mon avis, leur charte est sérieusement à revoir. Dans le document trouvé par la Quadrature, au paragraphe "Pourquoi recourir à l'IA ?", la réponse c'est que ça permettrait une "suppression des a priori" en proposant "des dossiers à contrôler sur la base de critères objectifs" sauf que choisir qui on contrôle, c'est une décision politique, et pas un problème de tri.

La Quadrature parle de "* la transformation d'un problème politique ... en un problème purement technique*", et perso je vois surtout que plus personne n'a à signer la décision maintenant puisque c'est l'IA magique qui décide tout... C'est facile la vie.

Et pendant ce temps, c'est une machine à contrôler les gens qui monte fortement en régime avec 200 000 contrôles en 2017, 730 000 en 2025, et un objectif gouvernemental de 1,5 million en 2027, annoncé par Gabriel Attal.

Avec les allocataires du RSA, inscrits d'office à France Travail depuis le 1er janvier 2025, ça fait plus de 6 millions de personnes potentiellement profilées chaque mois, et vous en faites peut-être partie sans le savoir. Le contrôle lui-même reste mené par un agent (pas une IA, un vrai humain, je précise parce que ce mot agent est trompeur de nos jours ^^), mais c'est la machine qui désigne qui passe sur le grill !

Et l'opacité n'est pas un accident de parcours puisque France Travail a refusé de communiquer la moindre info sur MatchFt, l'IA qui vous envoie des SMS d'offres d'emploi, et sur ChatFt, celle déployée auprès des conseillers. Même pas la documentation technique ou l'analyse d'impact. Pire, face à la CADA , l'institution "n'a même pas pris la peine de motiver sa décision". Même pas un courrier ! Voilà, pour la transparence, on repassera...

C'est pour moi, le même délire que le blocage administratif sans juge ou la reconnaissance faciale en libre-service pour la police dont je vous parlais. C'est une décision unilatérale qui vous tombe dessus, sans explication, et sans recours facile à mettre en œuvre. Sauf qu'ici c'est votre allocation chômage qui est sur la table... J'avais déjà creusé ce que l'IA fait à nos institutions , vous pouvez y jeter un œil.

Bref, La Quadrature appelle à l'abandon de l'algorithme et le document complet est en ligne, donc allez-y jeter un œil.

Source

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Et si, pour une fois, c’était vous qui donniez les consignes ? Instagram permet désormais de dire directement à son algorithme ce que vous souhaitez voir dans votre fil d’actualité. 

Il semble qu’Instagram veuille rendre son application encore plus personnalisée. Après avoir permis aux utilisateurs de réorganiser leur grille de publications, le réseau social s’attaque aujourd’hui aux recommandations.

Les réseaux sociaux adorent expliquer qu’ils nous connaissent mieux que nous-mêmes. Pourtant, leurs recommandations donnent parfois l’impression inverse. Pour répondre à cette critique, Instagram déploie une fonctionnalité qui permet de dialoguer plus directement avec son système de recommandations. L’objectif ? Donner davantage de contrôle aux utilisateurs sur ce que l’algorithme Instagram décide de mettre en avant.

Instagram ouvre le dialogue avec son algorithme 

Jusqu’à présent, le fonctionnement était simple. L’algorithme Instagram observait vos comportements. Il analysait aussi vos interactions et ajustait les recommandations en conséquence. 

Vous regardez plusieurs vidéos de randonnée ? Place à davantage de contenus sur les montagnes. Vous cliquez sur quelques recettes ? Préparez-vous à voir défiler des plats pendant plusieurs jours. Or, avec « Your Algorithm », Instagram propose une approche plus directe. 

Instagram just let you explicitly tell the algorithm what you want to see. No more hoping it guesses right from your accidental likes. Is this transparency or just damage control?#instagram #algorithm pic.twitter.com/dK5LG4Soe1

— Tech Way (@The_Tech_side) June 10, 2026

Les utilisateurs peuvent consulter les sujets que la plateforme estime pertinents pour eux. Ils peuvent même les modifier manuellement. L’idée est de rendre les recommandations plus pertinentes. Plus besoin de passer des semaines à tenter d’influencer l’algorithme à coups de likes et de visionnages ciblés.

Pour l’instant, la fonction se limite principalement aux centres d’intérêt. Mais Instagram travaille déjà sur des demandes plus précises concernant des personnes, des types de contenus ou encore certaines ambiances particulières.

« Ce n’est que le début de quelque chose de plus grand qu’une simple fonctionnalité » 

Pour Adam Mosseri, le patron d’Instagram, cette nouveauté dépasse le simple ajout d’un nouvel outil. Cette annonce s’inscritdans une réflexion plus large sur la place des utilisateurs face aux systèmes de recommandation qui façonnent leur expérience quotidienne.

Cette nouveauté n’arrive pas par hasard. Depuis plusieurs années, les plateformes sont régulièrement critiquées pour l’opacité de leurs systèmes de recommandation. Les utilisateurs voient apparaître du contenu sans toujours comprendre pourquoi.

Adam Mosseri reconnaît lui-même que les recommandations algorithmiques ont créé une forme de déséquilibre. Le système apprend constamment à partir du comportement des utilisateurs. Mais ces derniers disposent rarement d’un moyen simple pour exprimer clairement leurs préférences.

En d’autres termes, l’algorithme observait. Vous deviez deviner. Cette nouvelle approche vise justement à rendre ce dialogue un peu moins mystérieux. 

Instagram cherche ainsi à donner davantage de visibilité sur les mécanismes qui façonnent l’expérience de chacun. Pourtant, gardez à l’esprit que les recommandations resteront largement pilotées par les données collectées au quotidien. 

Cet article Instagram vous laisse dire à son algorithme ce que vous voulez voir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’idée est de placer l’IA dans tous les domaines du gouvernement et de l’administration.

Elon Musk l'assume : X n'est pas un réseau social pour partager des liens. Et cela a un impact sur la façon dont vous vous informez.

La venue du dirigeant reste donc incertaine.

Il y a quelques jours, Google a présenté son algorithme de compression TurboQuant. Il ne s’agit pas d’un produit grand public, mais celui-ci pourrait réduire le coût de l’IA en réduisant la quantité de mémoire nécessaire et grandement améliorer les autres produits de la firme, comme son moteur de recherche.