Avec le vibe coding et l’IA, les ventes de noms de domaine décollent.

OVHcloud le constate, lui qui a une activité de registrar. Les « volumes record » qu’il dit avoir enregistrés ont porté la croissance de son segment Web Cloud. Celui-ci a atteint, sur l’exercice fiscal 2026 (achevé le 31 août), la barre des 200 M€ de revenus.

Près d’un quart des revenus hors de l’Europe

Les revenus sur le segment Private Cloud ont connu une progression annuelle comparable. Le vrai moteur, c’est le cloud public. Depuis l’IPO en 2021, le chiffre d’affaires de cette activité a presque triplé.

Entre 2020 et 2026, le CA global a augmenté de 81 % (soit un taux annuel de croissance moyen de 10,4 %).

La France représente encore près de la moitié du business d’OVHcloud. L’activité hors de l’Europe a plus que doublé en valeur absolue, représentant désormais près d’un quart des revenus.

Une discipline financière… hors achats anticipés

OVHcloud s’était donné pour objectif d’atteindre un flux de trésorerie après dette positif. Dans l’absolu, il y est parvenu (24,7 M€). Mais cela a impliqué un ajustement de gestion. En l’occurrence, la réintégration de charges liées à l’achat de composants par anticipation. Il y en a pour 49,5 M€ en mémoire et en disques… « strictement destinés à une utilisation en 2027 », d’où l’ajustement en question.

La démarche permet aussi à OVHcloud de revendiquer une certaine discipline financière, avec un capex maintenu autour de 33 % du chiffre d’affaires.

Après avoir plongé dans le négatif en 2022 et 2023 (années suivant l’incident de Strasbourg), l’EBIT est revenu dans le vert. Comme l’an dernier, le résultat net est positif.

Un endettement stable… jusqu’en 2024

Relativement stable jusqu’en 2024, la dette a ensuite franchi un palier. Elle est toutefois adossée à un EBITDA qui atteint lui aussi un niveau record. OVHcloud récise qu’elle est couverte en quasi-totalité, avec un taux d’intérêt moyen de 4,4 % et sans échéance de remboursement significative avant FY2030.

OVHcloud donne rendez-vous à son Summit du 19 novembre 2026 pour davantage d’éléments sur sa stratégie IA. Il en donne un aperçu, alimenté par les acquisitions de Seald (janvier), Dragon LLM (mars) et Gladia (juillet). Le premier résultat de ces rapprochement fut OVHai Workplace, dévoilé à Viva Tech.

Illustration principale © OVHcloud

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OVHcloud monte en puissance au sein de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A l’occasion de l’Open Source Summit Europe, qui se tenait à Prague, le groupe de Roubaix a annoncé son changement de statut, passant de « membre » à  » membre platnimum ».
« Pour nous, devenir membre Platinum signifie jouer un rôle plus actif dans les technologies et les communautés qui façonnent l’avenir de l’infrastructure cloud.» indique-t-il sur son blog.

Un statut qui crédibilise une stratégie

Le passage au rang Platinum intervient après plus de dix ans d’investissement d’OVHcloud dans les infrastructures ouvertes, l’interopérabilité et la portabilité du cloud.

La CNCF souligne notamment l’usage d’OpenStack depuis 2012, l’adhésion à l’OpenStack Foundation en 2014 et la contribution, en 2020, d’un opérateur Kubernetes développé en interne à Harbor, le registre open source devenu projet gradué de la CNCF.

Ce statut donne à OVHcloud une place plus visible au sein d’un écosystème qui héberge des briques devenues centrales dans les architectures modernes, dont Kubernetes, Prometheus et Envoy. La fondation revendique près de 800 membres et fait partie de la Linux Foundation.

Selon la grille publiée par la CNCF, l’adhésion Platinum coûte 350 000 dollars par an pour une entreprise déjà membre de la Linux Foundation, avec un engagement minimal de trois ans. La cotisation à la Linux Foundation est facturée séparément.

Peser sur les standards de l’IA

La raison la plus stratégique de cette adhésion réside dans la convergence entre cloud natif et IA. La CNCF rappelle que les organisations doivent désormais faire évoluer des applications cloud natives tout en déployant des charges de travail d’IA en production, dans des environnements publics, privés et hybrides.

OVHcloud participe au Certified Kubernetes AI Conformance Program, qui définit une base commune, développée par la communauté, pour exécuter de manière fiable des charges IA et machine learning sur Kubernetes. En mars 2026, ses services AI Deploy et Managed Kubernetes Service ont été approuvés dans ce programme.

Pour Octave Klaba, PDG et fondateur d’OVHcloud, l’indépendance technologique ne signifie pas tout construire seul, mais pouvoir s’appuyer sur des standards ouverts, contribuer aux technologies utilisées et éviter l’enfermement dans un écosystème unique. Le groupe veut ainsi contribuer à façonner les technologies ouvertes, l’IA et leur gouvernance.[cncf]

L’adhésion Platinum s’appuie aussi sur une démonstration opérationnelle. OVHcloud exploite des milliers de clusters Kubernetes en production dans 20 régions de cloud public, avec Cilium pour le réseau multi-tenant, l’observabilité et la sécurité.

La question est désormais de mesurer la capacité du fournisseur à convertir cet engagement en contributions techniques visibles, notamment dans les projets liés à l’IA, à la sécurité et à la portabilité des charges de travail.

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L’ESA a confié à OVHcloud et CGI un contrat de 30 mois pour concevoir et déployer l’infrastructure numérique qui permettra de stocker et traiter les données issues de l’observation de la Terre.

Le projet, baptisé Digital EO (« ESA Earth Observation Information System »), doit fédérer données, services et capacités de calcul au profit des scientifiques, des acteurs publics, des entreprises et des citoyens.

Les deux groupes qualifient le contrat de « plusieurs millions d’euros ». L’ESA, elle, n’a pas divulgué de chiffre, selon Reuters..

Une architecture décentralisée

L’ESA décrit un système décentralisé, évolutif et résilient, censé gérer  plus de 500 pétaoctets de données hétérogènes avec des ressources de calcul et d’intelligence artificielle. Il devra pouvoir se fédérer avec les infrastructures nationales et européennes, tout en encadrant le développement, le déploiement et la gouvernance d’algorithmes, d’applications et de services, qu’ils soient scientifiques, publics, commerciaux ou citoyens.

Il est conçu pour alimenter des programmes de l’Union européenne comme Copernicus et DestinE, le jumeau numérique de la Terre.

OVHcloud, apportera le socle comprenant le calcul, le stockage, le réseau et les services cloud managés. Le système sera d’abord déployé en Italie, en France et en Allemagne, avec des capacités de support opérées depuis la Pologne. Il pourra ensuite être étendu à d’autres pays européens ainsi qu’au Canada. Le groupe accompagnera son évolution dans la durée.

CGI, via sa filiale CGI France Défense et Spatial, agira comme architecte et intégrateur du « Digital EO backbone », la colonne vertébrale technologique et opérationnelle de la plateforme. Il contribuera aussi à animer l’écosystème : gestion des ressources de données, des services et des communautés d’utilisateurs, support aux utilisateurs et aux développeurs, amélioration continue.

Un contexte de préférence européenne

Cette attribution marque la volonté de la Commission européenne d’orienter les contrats  stratégiques vers des prestataires européens. Elle intervient après un appel d’offres cloud de 180 millions € attribué en avril exclusivement à quatre entreprises européennes.

Début septembre, l’ESA a par ailleurs confié des contrats d’étude parallèles à des équipes menées par le finlandais ICEYE et l’italien Leonardo, pour concevoir une architecture d’observation de la Terre distincte, axée sur la sécurité, à destination des gouvernements de l’UE.

Ces éléments tracent une trajectoire cohérente, sans que les sources permettent d’en dire plus : elles ne précisent ni les critères de sélection, ni les concurrents éventuels, ni le calendrier de déploiement au-delà de la durée du contrat.

Mistral, autre partenaire européen de l’ESA

Le 16 septembre, son directeur général, Josef Aschbacher, et Arthur Mensch, cofondateur et PDG de Mistral, ont signé une lettre d’intention qui fixe un cadre de coopération dans l’intelligence artificielle.

Ce texte prévoit d’explorer l’usage des modèles, de l’infrastructure cloud et des compétences techniques de Mistral dans l’observation de la Terre, l’ingénierie, les capacités d’IA avancées pour le spatial et la formation.

Le document s’appuie sur des projets existants, dont Orbit, un assistant d’IA sécurisé pour l’ingénierie, et EVE (Earth Virtual Expert), développé avec des partenaires européens par le Φ-lab de l’ESA pour l’observation de la Terre. Il s’agit d’un cadre exploratoire sans aucun lien avec Digital EO n’y est établi.

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OVHcloud ne montera pas dans le train AION ni dans celui d’Æther, les deux consortiums français candidats au programme européen des AI Gigafactories.

Le message d’Octave Klaba, distillé dans un billet puis précisé auprès de Reuters, ne laisse guère de place au doute.

Dans un texte au titre provocateur, « AI Gigafactory: 404 Business Model Not Found (yet)? » , le patron du groupe roubaisien l’explique par une série d’arguments qui vise moins l’ambition européenne du projet que la manière dont la France s’y prend pour la concrétiser.

Un positionnement français jugé hors d’échelle

Le premier point d’achoppement tient à la géographie du marché.

AION, porté par Iliad et Scaleway aux côtés d’une trentaine de partenaires, et Æther, construit par 2CRSi et ses alliés autour de deux sites strasbourgeois, restent deux projets pensés d’abord pour répondre aux besoins hexagonaux.

Or OVHcloud opère déjà des datacenters en Irlande, en Espagne, au Portugal, en Italie, en Allemagne, en Pologne et au Royaume-Uni. Vu de Roubaix, la demande d’un seul pays ne pèse tout simplement pas assez lourd pour amortir une infrastructure de plusieurs centaines de mégawatts. « Toute stratégie nationale est vouée à l’échec », tranche Octave Klaba.

Le second argument touche au portefeuille.

Octave Klaba part de l’hypothèse que la commande publique disponible pour une gigafactory française tournerait autour de 40 millions € par an, soit 200 millions sur cinq ans en cumulé. Un chiffre à ne pas confondre avec l’engagement officiel du gouvernement, qui a annoncé fin juillet 100 millions € d’achat de capacités de calcul à partir de 2027. Les 200 millions relèvent donc de l’estimation du dirigeant, pas d’une enveloppe actée par Bercy.

Or, selon le créateur d’OVHcloud, l’acquisition des seuls GPU nécessiterait au minimum 600 millions €, sans compter les datacenters, le réseau, les logiciels, l’énergie et les équipes.

Pour atteindre l’équilibre financier, une gigafactory devrait générer entre 300 et 400 millions €de chiffre d’affaires annuel. La commande publique évoquée ne couvrant  que 10 à 15 % de ce montant, l’essentiel du financement va reposer sur des clients privés encore à trouver ; alors même que les puces se déprécient vite d’une génération à l’autre.

Pour Octave Klaba, le risque est double : financier, si la demande solvable ne suit pas et structurel si l’infrastructure est bâtie avant que son marché ne soit sécurisé.

Une prise de risque unique

La troisième réserve tient à l’architecture elle-même.

Le patron d’OVHcloud juge daté le principe d’un unique site géant qui concentre tous les risques d’exécution : le foncier, les délais de construction et la dépendance à une seule alimentation.

Car si cette configuration a du sens pour l’entraînement initial des modèles qui exige des GPU fortement interconnectés, elle l’est beaucoup moins pour le post-entraînement et l’inférence.
Or, ce sont ces deux usages qui, selon lui, gagnent à être répartis sur plusieurs infrastructures autonomes plus proches des utilisateurs. Une manière de répartir aussi bien la charge que le risque en cas de panne ou d’incident.

Ce scepticisme s’explique aussi par une réalité industrielle : OVHcloud n’a pas besoin de repartir de zéro.

Le groupe revendique déjà 250 MW de capacité disponible dans ses datacenters susceptibles d’accueillir des GPU ainsi que les systèmes nécessaires à l’entraînement comme à l’inférence.

Sa stratégie, baptisée « Step Ahead », s’articule autour de cinq couches empilées : les GPU eux-mêmes, leur orchestration, le « Tokens as a Service », une plateforme PaaS dédiée à l’IA, puis des applications SaaS intégrant l’intelligence artificielle. Plutôt que de financer une nouvelle brique lourde et incertaine, Octave Klaba préfère consolider un édifice déjà construit.

Une infrastructure déjà en place

Pragmatique, il préfère bâtir autour d’utilisateurs de GPU identifiés qui sont aussi ses propres entreprises. Soit OVHcloud, OVH AI, Shadow, Qwant, Gladia et Dragon LLM.

Chacune y tient un rôle : OVHcloud pour l’infrastructure et le cloud, OVH AI pour les usages et le calcul, Shadow pour les charges intensives en GPU, Qwant comme cas d’usage moteur de recherche, Gladia sur l’IA vocale, Dragon LLM et Gladia encore pour constituer un portefeuille de modèles maison.

Cette intégration verticale est censée garantir un taux d’utilisation nettement supérieur à celui d’une infrastructure qui cherche ses clients après coup.

Octave Klaba ne ferme pourtant pas la porte au programme EuroHPC. La vraie question, écrit-il, est de savoir si une gigafactory permettrait à OVHcloud d’aller « plus vite et plus loin » dans une trajectoire déjà engagée.

Photo : © DR

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C’est une commande publique à forte valeur symbolique. La Commission européenne a officialisé l’attribution d’un appel d’offres de 180 millions € pour ses services de cloud souverain, répartis entre quatre fournisseurs exclusivement européens pour une durée de six ans. Le contrat, lancé en octobre 2025, marque une étape concrète dans la stratégie de Bruxelles pour s’affranchir de sa dépendance aux géants technologiques non européens.

Quatre acteurs et un cahier des charges

Les heureux élus sont le luxembourgeois Post Telecom, l’allemand StackIT ( filiale du groupe Schwarz, propriétaire de Lidl et Kaufland), le français Scaleway, entité dédiée aux centres de données du groupe Iliad et le belge Proximus. Ces prestataires ont été retenus sur la base du Cloud Sovereignty Framework de la Commission, un référentiel qui impose notamment que des entités non européennes ne puissent exercer qu’un contrôle limité sur les technologies utilisées ou les services fournis.

Mais les consortiums qui se profilent derrière ces têtes d’affiche sont tout aussi révélateurs des équilibres industriels en jeu. Post Telecom s’appuie ainsi sur deux partenaires français : OVHcloud et Clever Cloud. Proximus, de son côté, a constitué un groupement d’envergure associant  Mistral AI, Clarence, le groupe de défense Thales, ainsi que S3NS, la coentreprise de centres de données fondée par Thales et Google Cloud.

Un signal politique et industriel

« Cet appel d’offres soutient les efforts plus larges de la Commission pour renforcer sa propre souveraineté, en consolidant le contrôle stratégique sur les technologies et infrastructures clés » indique l’exécutif européen.

Pour OVHcloud, l’annonce revêt une importance particulière. Son fondateur et PDG Octave Klaba a salué la sélection du consortium Post Telecom, soulignant que ce contrat permettrait de desservir les quelque quarante agences de la Commission européenne et de « prouver qu’il existe des alternatives crédibles en Europe ».

Très heureux d’annoncer que notre consortium Post Telecom / Deep / CleverCloud / OVHcloud a été choisi pour fournir le Cloud pour les >40 agences de la Commission Européenne. Merci pour la confiance ! On sera au rendez-vous pour démontrer qu’il existe des alternatives crédibles… pic.twitter.com/47iXVfriXl

— Octave Klaba (@olesovhcom) April 17, 2026

Après des années de débats et de déclarations d’intention, Bruxelles passe enfin à l’acte en orientant une commande significative vers des acteurs locaux, capables de répondre à des exigences strictes en matière de contrôle des données. Un précédent qui, espérons le, fera école auprès des États membres.

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A l’occasion de la présentation de ses résultats semestriels, OVHcloud a confirmé la création d’une activité dédiée à la Défense, esquissée lors d’une annonce au Forum InCyber de Lille, la semaine dernière.

Selon le CSP de Roubaix, cette création ( on parle d’une « verticale Défense ») serait la réponse aux sollicitations de plusieurs ministères des Armées de pays européens pour les accompagner dans leur transformation numérique.

« Les enjeux sont stratégiques : commandement augmenté par l’IA, orchestration de drones, interopérabilité des communications entre armées et avec l’OTAN ; le tout avec une forte attente d’indépendance technologique vis-à-vis des fournisseurs extra-européens.» indique-t-il.

Le tout assorti d’une exigence forte d’indépendance technologique vis-à-vis des fournisseurs extra-européens. Autrement dit, des États souverains qui cherchent, explicitement, une alternative aux hyperscalers américains.

Des besoins militaires inédits

Pour y répondre, OVHcloud construit une offre dédiée à partir de ses produits SecNumCloud et déploie une organisation commerciale dans plusieurs pays européens, avec le recrutement de profils issus des forces armées et de l’industrie de la Défense. Le groupe prévoit également d’accompagner la montée en qualification de ses équipes pour répondre aux exigences nationales, y compris les habilitations de type « secret défense ».

OVHcloud s’appuie pour cela sur une infrastructure cloud opérée à grande échelle, avec des architectures multi-locales et des régions 3-AZ garantissant continuité d’activité et résilience, ainsi que sur son offre hardware et software OPCP, qui permet de déployer des plateformes cloud directement au sein des datacenters des clients, du cœur des infrastructures jusqu’aux sites les plus sensibles en périphérie.

La souveraineté comme fonds de commerce

OVHcloud a depuis des années positionné l’autonomie stratégique comme son principal argument différenciateur face aux hyperscalers américains. « La Défense dépend désormais du cloud, des données et de l’IA », indique Octave Klaba, son PDG, ajoutant que l’Europe ne peut plus se permettre de dépendre de technologies extra-européennes et doit disposer d’alternatives performantes et souveraines.

Six mois après son retour aux commandes, il présente la « verticale Défense » comme l’une des trois initiatives structurantes de son mandat, aux côtés du recentrage commercial sur les contrats de taille intermédiaire et du lancement d’un Lab AI  initié par l’acquisition de Dragon LLM.

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OVHcloud a désormais un « labo IA ».

L’entité proposera des « services dans l’IA générative pour les données sensibles ». Elle naît d’une acquisition : celle de Dragon LLM.

Cette PME francilienne – petite entreprise selon les seuils du Code de commerce – dispose d’une expertise en fine-tuning (conception de modèles spécialisés). Elle a longtemps ciblé le secteur financier sous la marque Lingua Custodia, avec des services de traitement documentaire – extraction, transcription, traduciton… – fournis tant en SaaS que par API (offre VERTO).

Un virage fut pris à l’automne 2025, parallèlement à la présentation d’une architecture alternative à Transformers. Elle combine de multiples techniques existantes pour dépasser, en particulier, les limites que le mécanisme d’autoattention présente lors de l’inférence (cf. notre article à son sujet).

En toile de fond, le Large AI Grand Challenge. Cette compétition s’est inscrite dans le projet européen AI-BOOST, censé en organiser 6 autres à l’horizon 2027 pour encourager l’innovation scientifique ouverte dans le domaine de l’IA. Il s’agissait de développer, en partant de zéro, un LLM de fondation d’au moins 30 milliards de paramètres « plus performant que les systèmes à l’état de l’art sur un certain nombre de tâches ».

Lingua Custodia a fait partie des lauréats. Elle a ainsi obtenu 3,2 millions d’heures de calcul sur des supercalculateurs d’EuroHPC (LEONARDO, situé en Italie, et JUPITER, implanté en Allemagne). Le modèle qui en a résulté n’a pas la taille attendue (3,6B). Et il s’agit d’un modèle de base (non entraîné pour le suivi d’instructions). Il est toutefois une vitrine pour l’architecture alternative de Dragon LLM.

Un bouquet de LLM financiers

Ce modèle est publié sur Hugging Face, comme une vingtaine d’autres. Parmi eux, ClassiFin, un classifieur Bert qui détermine si un document est ou non du domaine financier. Il utilise un modèle Snowflake Arctic pour l’embedding.

Il y a aussi la famille FinTranslate. Elle comprend 6 modèles de 70M à 7B, couvrant 8 langues et 9 domaines. Leur architecture est proche de celle des modèles de la suite Pythia d’EleutherAI.

Dragon LLM a aussi publié un descendant de Pythia-1.4B, : Fin-Pythia-1.4B, dédié à l’analyse de sentiment sur les textes financiers. Il a également une famille de modèles « LLM Pro Finance », pour les questions-réponses en économie et finances. Ils sont basés sur Gemma, Llama et Qwen.

Illustration principale générée par IA

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